高精度放射線治療において，腫瘍や危険臓器の輪郭描出は重要な工程である反面，多大な時間を要します．そのため，輪郭描出の時間短縮させる手法として，深層学習を用いた自動輪郭描出法に着目し，その有用性を検討しました．本研究の特徴は，骨盤領域CTから臓器の輪郭を描出する深層学習ネットワークを構築し，高速かつ高精度に輪郭描出を可能とした上で，治療計画装置上（例えばEclipse）で実行可能である点です．先行研究や他社商品は専用のPCを要するため作業者の手間が増えることが懸念されています．本手法はPCに依存せず利用可能であるため，汎用的であり有用性が高いことを示しました．